LLM

HiQA: A Hierarchical Contextual Augmentation RAG for Massive Documents QA 题目

RAPTOR: RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING FOR TREE-ORGANIZED RETRIEVAL 题目 基于循环

目标 将外部知识（具有一定结构的文本内容）存储到知识库中（FAISS向量库， ES检索库等等），结合LangChain的pipeline流程，构建一个大模

实验目标 利用现有的语料数据，构造问答数据对（例如：提问：苹果是什么颜色？回答：是红色的。让模型补全“回答”后面的内容） 数据加载 对于许多的训练步骤，包